[发明专利]一种建立数据分析模型的方法在审
| 申请号： | 201911391335.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111190487A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;于超辉;王晋东;秦欣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G16H80/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立数据分析模型的方法，包括基于当前的用户数据，在服务器端采用深度神经网络学习和预训练初始云模型，并将初始云模型下发给不同的用户；用户根据自身数据特性，基于接收到的云模型构建其自身用户模型同时采用深度神经网络学习和训练，并将训练后的用户模型回传给服务器；服务器将接收到的用户模型基于预设的周期进行融合，得到新的云模型；用户基于接收到的新的云模型，调整其自身用户模型同时采用深度神经网络学习和训练，并将训练后的用户模型回传给服务器。基于本发明方法构建的模型框架可以通过结合联邦学习和同态加密技术，可以解决数据孤岛和个性化的问题，通过汇总来自不同组织机构的数据，构建强大的机器学习模型，同时还能保护用户的隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 数据 分析 模型 方法 | ||
【主权项】：
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