[发明专利]图片分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911391376.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111159450A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 周康明;谈咏东 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 樊倩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图片分类方法、装置、计算机设备和存储介质，使用的分类神经网络是基于初始神经网络训练的，且该初始神经网络的多个并联全连接层可输出不同属性类别数量，这样在训练初始神经网络时，训练全连接层时初始神经网络的特征提取层会学习图片中的参数特征，当训练初始神经网络中的不同的全连接层是，可进一步促进初始神经网络的特征提取层学习图片中的参数特征，相当于，对于多属性分类问题，通过在初始神经网络上设置多个并联全连接层，使得该神经网络对图片中的参数特征学习的更加精确，这样在使用训练好的分类神经网络对图片的属性进行分类时，得到的分类结果也更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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