[发明专利]一种大电网风险快速评估方法

摘要

本发明涉及一种大电网风险快速评估方法，为：采用改进交叉熵算法同时对大电网的行离散型元件状态变量和相关性连续变量进行重要抽样得到系统状态样本，基于系统状态样本利用非序贯蒙特卡洛仿真得到大电网的风险水平参数；改进交叉熵算法中，离散型元件状态变量的重要抽样方法同传统交叉熵算法，相关性连续变量的重要抽样方法为：采用高斯混合模型对相关性连续变量的联合概率分布进行密度评估；将高斯混合模型作为相关性连续变量的重要抽样函数，迭代更新高斯混合模型的参数并得到相关性连续变量的近似最优的重要抽样函数；对相关性连续变量进行重要抽样，得到相关性连续变量的样本。本发明具有方便灵活、效率和精度较高、适用范围广等优点。