[发明专利]基于多重注意力模型的分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201911391777.4 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111145913A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张正欣;胡加学;赵景鹤;肖飞;甘露;高丽蓉 | 申请（专利权）人： | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨华 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于多重注意力模型的分类方法，将获取的第一向量和第二向量输入预设的分类模型，得到分类模型输出的待分类的对象的分类结果，其中，分类模型中的第一类注意力模块可以建立第一向量与第二向量之间的相关性，得到第一特征向量以及第二特征向量。分类模型中的第二类注意力模块可以建立第一特征向量以及第二特征向量之间的相关性，得到第一分类向量，并基于第一分类向量确定分类结果。综上，本申请的分类方法使用了两种类型的注意力模型，从多个角度建立向量之间的相关性，并以相关性确定分类特征向量，从而实现了知识的重用性和共享性，有利于提高分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多重 注意力 模型 分类 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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