[发明专利]一种基于LDA和D2V进行摘要抽取的文本生成方法有效
| 申请号： | 201911391922.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111159393B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;李清;任利;贾宇明;李建;许文波;刘芳;罗心 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LDA和D2V进行摘要抽取的文本生成方法，利用原本用于文章分类的LDA模型来做句子的主题分类，然后将每个主题的句子利用D2V模型继续句子向量化，然后计算句子的熵信息，选择最大熵信息的一个句子作为摘要句子。本发明相对于抽取数目由人工确定的方法比较而言，是由计算机来对抽取摘要句子的数目进行调整，总结得到相应每篇文本不同主题选择相应的信息量最为丰富的句子构成了摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lda d2v 进行 摘要 抽取 文本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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