[发明专利]基于人工智能的马铃薯病害监测方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201911392444.3 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111160252A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 姜金涛;严向华;孟翔芸;杨志强;穆俊祥;杨洪涛;冀文慧 | 申请（专利权）人： | 内蒙古智诚物联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 徐琪琦 |
| 地址： | 012000 内蒙古自治区*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的马铃薯病害监测方法、系统及电子设备，基于SVM算法和卷积神经网络算法CNN得到马铃薯病害识别算法，能对采集到的马铃薯的待识别图像进行病害识后得到病害识别结果，解决了马铃薯病害识别问题，然后将病害识别结果反馈给用户，而且，本申请的马铃薯病害识别算法是基于SVM算法和卷积神经网络算法CNN，即基于人工智，在一定程度上提高了对马铃薯的病害识别结果的准确率，且减少人工巡查和人工查阅资料的工作量，能方便、及时且精确地对马铃薯的病害进行实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 马铃薯 病害 监测 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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