[发明专利]利用集成主成分分析的污水处理过程异常工况检测方法

摘要

本发明涉及一种利用集成主成分分析的污水处理过程异常工况识别方法。该方法将正常工况下的数据作为训练数据集，计算训练数据集的特征值和特征向量，随机选取主元，并利用主成分分析法建立主元模型，重复多次建立多个主元模型，计算各个主元模型的T2统计量及其阈值，采用分裂式层次聚类方法从上述主元模型中选择出合适的模型，获取污水处理实时数据，并建立与训练数据集相同的合适的模型，根据实时数据的检测统计量是否超出阈值判断是否发生了故障。该方法可以根据污水处理过程的训练数据集建立合适的模型，识别故障点，具有可扩展性强，高效、快速、准确等特点。