[发明专利]一种基于多视角学习的网页船期数据抽取方法有效
| 申请号： | 201911393013.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111104636B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 戴汝飞;孙伟 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/951;G06F40/109;G06F40/14;G06F40/242;G06N20/00;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视角学习的网页船期数据抽取方法，包含如下步骤：S1，爬取船期数据公布页面，获得N个页面的渲染树作为训练集；S2，标记各个渲染树上的最终所需的节点，并获得各个渲染树所有节点的特征；S3，将训练集中的各个渲染树的特征和标记渲染树的所需节点采用机器学习算法进行分类，获得分类器；S4，爬取需要应用的船期数据公布页面，并获得各个渲染树所有节点的特征；S5，根据步骤S1～S3训练得到的分类器对节点进行分类，得到含有船期数据的节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 学习 网页 船期 数据 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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