[发明专利]一种预测金属硼氢化物放氢温度的方法

摘要

本发明公开了一种预测金属硼氢化物放氢温度的方法。包括步骤：根据已知的实验观测的金属硼氢化物的元素构成，构建其物质构成的相关特征，再通过随机森林算法筛选对金属硼氢化物放氢温度最有影响的10个特征；对筛选出的10个特征进行相关性分析，剔除强线性相关的特征，最后保留金属离子电负性、平均共价半径，平均差元素序号、原子体积范围这四个特征，最后用多元线性回归预测金属硼氢化物放氢温度与上述特征的关系即得到最优的预测的金属硼氢化物放氢温度。采用本方法可以将标准差减小至42.5℃内。简单，准确。