[发明专利]一种行人重识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911393313.7 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191587B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王阳萍;李力;张衍;李宝文;党建武;王松;雍玖;杨景玉;金静;郭治成 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种行人重识别方法及系统。方法包括获取双线性卷积神经网络模型；获取输入行人图像；利用主干网络，提取输入行人图像的中间特征；对中间特征进行切片操作，得到分块特征；利用主干网络和分干网络对分块特征进行卷积和线性整流操作，得到第一行人分块细粒度特征和第二行人分块细粒度特征；对第一行人分块细粒度特征和第二行人分块细粒度特征采用双线性池化层进行融合，得到融合特征；根据待识别行人图像的融合特征与待搜索库中图像的融合特征之间的距离，确定待搜索库中与所述待识别行人图像相同的图像。本发明所提供一种行人重识别方法及系统，解决现有技术中行人重识别出现错位和造成行人重识别的识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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