[发明专利]模型的压缩处理方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201911393420.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111160530A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 向辉 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张雪娇 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型的压缩处理方法、装置及计算机设备，该方法通过将多个样本输入神经网络模型，来获取神经网络模型的至少一个卷积层中卷积核输出的各样本的特征图，并确定各样本的特征图与样本标签之间的互信息；之后从神经网络模型的至少一个卷积层中裁减掉对应的互信息满足互信息条件的卷积核，得到裁减后的神经网络模型。本申请通过选择性地裁减掉神经网络模型卷积层中的部分卷积核，实现了模型压缩，精简了模型结构，基于压缩所得的轻量级模型，可达到降低对设备内存的需求量、提升模型预测速度的目的，且由于在进行模型结构裁减时，选择性地裁减掉了卷积层中互信息满足条件的卷积核，从而还可以同时保证裁减后所得的模型的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 压缩 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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