[发明专利]一种基于图卷积神经网络的文本分类方法、系统有效
| 申请号： | 201911393728.4 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111209398B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;邵明来;周佰聪;孙佩源;邰振赢 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过图神经网络建模的方法，设计一种基于图卷积神经网络的文本分类方法、系统，其方法主要包括三个步骤：输入文本，相似性图的构建；深度学习模型的构建；由相似性图和深度学习模型构成文本分类方法总体模型，进行文本分类。通过上述方法，我们基于文本相似性图、图卷积网络和图注意力网络，提出了一种高效的文本分类方法，即只需要输入源文本，即能够自动对文本进行分类，并在模型的基础上结合硬件构成系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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