[发明专利]基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统有效
| 申请号： | 201911394047.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111079906B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 郝晓辰;郑立召;史鑫;杨跃;赵彦涛;黄高路;李泽 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/049 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统。该方法包括：对训练输入集中的训练输入数据按照时间序列进行排序；将排序后的训练输入集输入到预先构建好的长短时记忆网络模型中，得到各个时刻的水泥成品比表面积预测值；依据训练输出集和水泥成品比表面积预测值，采用基于时间的反向传播算法计算每个神经元的节点误差项；节点误差项包括遗忘门误差项、输入们误差项和输出门误差项；依据节点误差项，采用随机梯度下降法对待训练参量进行训练，得到训练好的长短时记忆网络模型；将待测试输入集输入到训练好的长短时记忆网络模型中，得到待测试的水泥成品比表面积预测值。本发明能够提高水泥成品比表面积预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时记忆 网络 水泥 成品 表面积 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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