[发明专利]基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法与系统在审
| 申请号： | 201911394105.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111209275A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;刘彬;程永锋;王景朝;李丹煜;杨加伦;费香泽;姬昆鹏;赵彬;展雪萍;张立春;王志钢;刘赫;刘座铭;李同 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/25;G06F16/28;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法和系统，包括：基于输电线路导线风振灾害信息，从多源数据中获取相关历史数据；对所述历史数据进行整合；基于整合后的历史数据利用多层神经网络监督学习模型对导线风振灾害特征进行识别。实现了结构化和非结构化的灾害原始数据进行统一、规范化加工整合，搭建输电线路风振灾害的多层神经网络监督学习模型是输电线路风振灾害特征识别的的必要前提与基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 知识库 输电线 路风 灾害 特征 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911394105.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种空间地理信息大数据处理系统
- 下一篇：一种干细胞冻存过程中使用的降温装置
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
