[发明专利]一种基于条件随机场和内部语义注意力的图像描述方法有效
| 申请号： | 201911394190.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111160467B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 宋丹丹;骆源 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于条件随机场和内部语义注意力的图像描述方法，属于计算机视觉与自然语言处理交叉技术领域。首先处理训练数据，然后设计网络结构模型，采用现有的卷积神经网络和目标检测网络提取图像特征，设计带有内部语义注意力机制和注意力特征残差结构的循环神经网络生成图像对应的描述；接下来采用交叉熵损失函数和条件随机场损失函数相结合的方式作为训练目标，使用处理好的训练数据训练网络模型，得到一个具有图像语义描述生成功能的网络；最后，将任意图像输入该网络，获得相应的描述。本方法相比于现有技术，既保证了生成描述句式上的准确性，又解决了生成的描述中出现的重复短语问题，使生成的描述更能捕捉到图像中的关键信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 随机 内部 语义 注意力 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
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