[发明专利]一种通用对抗扰动生成方法在审
| 申请号： | 201911394722.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111242166A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王炳璇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 宋萍 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通用对抗扰动的生成方法，包括以下步骤：(1)获取目标人工神经网络的网络结构和权重矩阵；(2)初始化对抗扰动向量；(3)从训练集中随机采样图片，和当前通用对抗扰动叠加后输入神经网络；(4)分别在当前图片标签和此外预测概率最大的标签反向传播梯度；(5)利用预测向量和两组梯度计算对抗扰动的更新量；(6)重复上述步骤3‑步骤5，直到当前通用对抗扰动能够在测试集上达到预定的错误率。该发明可以基于目标人工神经网络的网络结构和权重矩阵，准确找出目标人工神经网络的决策边界所在位置，在一定程度上反应了分类器在特征提取中的盲点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 对抗 扰动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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