[发明专利]一种基于深度学习的白细胞核质自动分割方法及系统在审
| 申请号： | 201911395346.5 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111179273A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王春兴;卢莹;乔建苹;方敬 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开一种基于深度学习的白细胞核质自动分割方法及系统，包括构建U型神经网络分割模型，包括编码器和译码器，编码器采用改进的神经网络结构进行特征提取，译码器通过上采样恢复图像的细节及空间信息，编码器与译码器之间采用跳跃连接补充池化过程中丢失的底层信息；采用白细胞训练集进行训练，以白细胞验证集损失为监测指标，设置学习率并以监测指标不变时调整学习率；采用训练好的U型神经网络分割模型对白细胞测试集进行分割，根据待分割图像的每个像素点的分类概率，获得细胞核和细胞质的分割结果。通过改进的U型神经网络分割模型可快速获得白细胞核和细胞质的形态信息，实现了白细胞细胞核与细胞质的自动语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 白细胞 核质 自动 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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