[发明专利]一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法有效
| 申请号： | 201911395765.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191461B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 刘琼昕;王佳升;马敬;王鹏;杨敏;卢士帅 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。本方法将关系抽取器看作学生网络，针对关系抽取任务，设计一个导师网络来监督关系抽取器的训练过程。导师网络接收关系抽取器的相关特征信息输入，学习出包中每个句子的权重，然后将其反馈到关系抽取器中，使得质量好的句子更多参与到关系抽取器的训练过程中。本方法为了高效地协同训练两个网络，在交替局部梯度下降方法基础上进行改进，提出一种适用于关系抽取任务的联合优化方法。本发明提高了噪声环境下关系抽取的效果，在主流的关系抽取数据集中优于传统方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 课程 学习 远程 监督 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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