[发明专利]通过计算机训练预测模型的方法及装置有效
| 申请号： | 201911395996.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191722B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种通过计算机训练预测模型的方法和装置，可以将较前周期状态下的预测模型，作为较后周期的预测模型的老师模型，仅需要老师模型的历史概率分布，和样本标签一起为模型参数的调整指引方向。由于每个训练周期中，各个状态下的输入样本都随机抽取，如果当前训练周期当前状态下输入的当前样本有多个，则这多个样本可以携带有历史训练周期中不同状态下的模型参数信息，相当于同时向多个老师模型学习，加快学习效率，提升模型学习效果。同时，存储的数据仅为各个样本在相关历史周期的概率分布，以较低的计算成本和存储成本，达到同时向多个老师模型学习的效果，可以提高模型训练的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 计算机 训练 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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