[发明专利]一种基于复合层次离散熵CHDE和成对邻近度PWFP的共轨喷油器敏感故障特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201911396075.5 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111520231B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 宋恩哲;柯赟;姚崇 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: F02B77/08 分类号: F02B77/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明的目的在于提供一种基于CHDE和PWFP的共轨喷油器敏感故障特征提取方法,首先利用高精度压力传感器收集高压油管压力信号;然后计算燃油压力信号的复合层次离散熵;接着计算各层次的离散熵之间的邻近度,并依照邻近度打分,分数按照升序排列,分数越低,层次的离散熵对故障特征更敏感;最后将测试样本输入训练后二叉树支持向量机多分类器进行故障诊断和模式识别,并输出故障诊断结果。本发明适应于复杂工况的共轨喷油器敏感故障特征的提取,具有较好的故障诊断效果。
搜索关键词: 一种 基于 复合 层次 离散 chde 成对 邻近 pwfp 喷油器 敏感 故障 特征 提取 方法
【主权项】:
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