[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201911396245.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191590A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 刘园林 | 申请（专利权）人： | OPPO（重庆）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 彭绪坤 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法，包括：获取初始样本库以及待训练的模型；利用初始样本库中的样本对待训练的模型进行训练，得到初始模型，并将初始模型确定为验证模型；获取验证样本集；利用验证样本集对验证模型进行验证，得到验证模型的分类准确率，并统计验证模型对验证样本集中各类别样本的分类准确率；若验证模型的分类准确率小于预设第一阈值或者验证模型对验证样本集中的各类别样本的分类准确率并没有均大于或等于预设第二阈值，则确定出目标模型以及目标类别；获取目标样本库；从目标样本库中抽取目标类别的样本，并从初始样本库中抽取非目标类别的样本，形成新的训练样本集；利用新的训练样本集对目标模型进行迁移学习训练。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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