[发明专利]基于生成对抗网络的马赛克人脸图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201911396316.6 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111210388B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 梁丕树;夏群兵;杨高波;徐永惠 | 申请（专利权）人： | 深圳市爱协生科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的马赛克人脸图像超分辨率重建方法，构建用于马赛克人脸图像超分辨率重建的Demosaic GAN模型；将Xception网络的开始至第block13_pool层迁移进来，对图像数据进行特征提取；构建用于马赛克人脸图像超分辨率重建的Demosaic GAN模型的损失函数；构建Demosaic GAN模型对应的马赛克人脸数据集，并通过所述马赛克人脸数据集对Demosaic GAN模型进行训练，获得训练完成的马赛克人脸图像超分辨率重建模型；待处理的马赛克人脸图像通过所述训练完成的马赛克人脸图像超分辨率重建模型对图像进行超分辨率重建，获得重建后的图像。本发明可以快速将单张或多张马赛克人脸图像进行重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 马赛克 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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