[发明专利]基于局部二值模式和深度学习的合成人脸图像取证方法在审
| 申请号： | 201911396339.7 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111222434A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 梁丕树;夏群兵;杨高波;熊小芳 | 申请（专利权）人： | 深圳市爱协生科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部二值模式和深度学习的合成人脸图像取证方法，采集真实人脸图像和合成人脸图像并且进行标注，创建人脸图像取证样本图库，并将图像库划分成训练集，验证集，测试集三个部分；根据提取的人脸图像的局部二值模式LBP特征确定LBP算子模式及采样半径；构建人脸取证卷积神经网络模型、及设置卷积神经网络训练超参数，模型包括人脸图像特征提取模块和特征分类模块，根据分类模块中的逻辑回归得到评价分数，根据损失函数及数据标签与评价分数更新特征提取模块中的网络参数；通过训练集和测试集训练神经网络获得训练模型，所述训练模型检测输入人脸图像是真实自然人脸还是合成人脸。本发明能快速高效的检测现阶段常见的合成人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 模式 深度 学习 成人 图像 取证 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市爱协生科技有限公司，未经深圳市爱协生科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911396339.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无线边缘协同调制方法和装置
- 下一篇：一种多跳无线传感器网络资源分配方法
