[发明专利]一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法有效
| 申请号： | 201911396473.7 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111198959B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 李玉华;王昌海;范艳焕;贺智强;韩旭;张建伟;马江涛;黄万伟;马军霞;陈明;马欢;孙玉胜 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/55;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法，其步骤如下：在VGG16网络的卷积层和密集连接层之间添加特征提取层构建卷积神经网络模型；利用训练集和验证集对卷积神经网络模型进行训练，利用反向传播调整卷积神经网络模型的参数；将测试集输入训练好的卷积神经网络模型，利用哈希函数映射将特征向量映射得到二进制哈希码，利用softmax分类函数对密集连接层输出的向量进行分类，构建二级索引库；将待检索图像输入训练好的卷积神经网络模型，进行第一阶段的检索，进行第二阶段检索。本发明在相应的图像类别下进一步搜索，通过分类优化检索实现了图像的精确分类和快速检索，加快了相似特征的检索速度，提高了查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 阶段 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业大学，未经郑州轻工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911396473.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
