[发明专利]一种目标检测系统的主动学习方法

摘要

本发明提供了一种目标检测系统的主动学习方法，该方法包括：获取样本训练集对目标检测模型进行模型训练，根据训练后的目标检测模型对未标记样本集进行样本预测，得到预测结果；分别计算未标记样本集中每个未标记样本所携带的信息量，得到多个样本信息量；根据样本信息量对未标记样本进行排序以选取信息量最大的目标样本；根据所述目标样本分别对已标记样本集和未标记样本集进行更新，并重新依序执行模型训练、样本预测、信息量计算和目标样本选取和标记，直至已标记样本集满足停止条件时，停止针对目标检测模型的训练。本发明通过对目标检测模型训练过程中样本信息量的衡量和评估，选择对模型训练最有效的样本进行人工标注，提高了样本标注效率。