[发明专利]一种改进的深度学习色情图像识别方法有效
| 申请号： | 201911398435.5 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111199233B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 梁刚;陈俊任;许春;杨进;陈诚 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T11/00 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 贾波 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种改进的深度学习色情图像识别方法，获取每个原始图像的尺度信息，将每个原始图像的最短边固定为统一的尺寸大小，另外一边按原始图像的比例进行缩放，得出图像标准化后的图像；提取图像的紧凑表示；并在此基础上添加高斯噪声攻击得到输出向量，对其进行训练并得到输出特征图，而后依次通过通道注意力模型和空间注意力模型，输出具有注意力机制的注意力机制特征图，而后输入到特征空间组合网络内进行卷积操作，输出特征向量；在其基础上，通过解码网络形成数据，结合输入对该部分进行优化；在输出特征向量的基础上，添加零中心的高斯噪声产生伪类数据，然后将第一损失函数和第二损失函数进行加权联合训练，得到色情图像识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 深度 学习 色情 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911398435.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
