[发明专利]基于生成式网络抽取结构化事件的方法、装置与处理器在审
申请号: | 201911399203.1 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111339311A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 刘粉香;贠瑞峰 | 申请(专利权)人: | 智慧神州(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于生成式网络抽取结构化事件的方法、装置、存储介质与处理器。该方法包括:从已有事件知识图谱中获取原始数据,原始数据包括事件的结构化数据和事件的原始文本;利用原始数据构建训练数据,训练数据包括序列标注标签和生成模型标签;将训练数据输入至编码‑解码架构进行训练,获取事件抽取模型;对事件抽取模型的输出进行预定处理;根据预定处理结果抽取事件。提高了事件抽取方法的准确率,解决了现有技术中结构化事件抽取的方法准确率较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 生成 网络 抽取 结构 事件 方法 装置 处理器 | ||
【主权项】:
暂无信息
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