[发明专利]基于生成式网络抽取结构化事件的方法、装置与处理器在审

专利信息
申请号: 201911399203.1 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111339311A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 刘粉香;贠瑞峰 申请(专利权)人: 智慧神州(北京)科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 霍文娟
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种基于生成式网络抽取结构化事件的方法、装置、存储介质与处理器。该方法包括:从已有事件知识图谱中获取原始数据,原始数据包括事件的结构化数据和事件的原始文本;利用原始数据构建训练数据,训练数据包括序列标注标签和生成模型标签;将训练数据输入至编码‑解码架构进行训练,获取事件抽取模型;对事件抽取模型的输出进行预定处理;根据预定处理结果抽取事件。提高了事件抽取方法的准确率,解决了现有技术中结构化事件抽取的方法准确率较低的问题。
搜索关键词: 基于 生成 网络 抽取 结构 事件 方法 装置 处理器
【主权项】:
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