[发明专利]一种基于神经网络的车辆电控系统安全性分析方法和装置有效
| 申请号： | 201911399392.2 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111190062B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李志恒;赵君豪;张凯;于海洋 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01M17/007;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的车辆电控系统安全性分析方法和装置，该方法包括以下步骤：获取车辆电控系统的历史工况数据和标签，得到训练集；确定BP神经网络的拓扑结构，包含输入层、隐藏层、输出层和softmax层；用所述训练集训练并建立BP神经网络预测模型；将从待测电动车电控系统实时采集的工况数据输入BP神经网络预测模型，对待测电动车电控系统进行安全性分析。相对于现有的车辆电控系统安全检测方法，本发明可快速完成对车辆电控系统安全性的分析和评估，具有快速、高时效性、非破坏性、可重复性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 车辆 系统 安全性 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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