[发明专利]经济领域知识图谱事件关系自动抽取的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911400041.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111159428A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 刘粉香;贠瑞峰;刘彬彬;彭翔;张炎红;陆军 申请(专利权)人: 智慧神州(北京)科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 霍文娟
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种经济领域知识图谱事件关系自动抽取的方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取原始数据,原始数据为经济金融领域的数据;根据事件知识图谱基础架构以及原始数据,构建事件知识图谱,事件知识图谱包括主题事件;将主题事件按时间排序;对排序后的主题事件按照预定时间窗口分组为多个事务,至少一个事务包括主题事件;基于事务,采用频繁项集挖掘算法挖掘关联规则;采用机器学习算法确定所挖掘的关联规则的关联关系,关联关系为事件关系。该方法中,通过频繁项集挖掘算法挖掘关联规则,后续采用机器学习算法确定所挖掘的关联规则的关联关系,相比现有技术中的判定方法,该方法可以实现事件关系的快速判定。
搜索关键词: 经济 领域 知识 图谱 事件 关系 自动 抽取 方法 装置
【主权项】:
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