[发明专利]一种基于多视图深度残差神经网络的热点商圈预测方法在审
| 申请号： | 201911400429.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111047116A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 俞东进;梁平;孙笑笑 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视图深度残差神经网络的热点商圈预测方法。该方法基于在线点评软件的评论与签到数据，通过局部CNN提取商圈临近空间关系，结合残差神经网络避免模型过拟合，最终将信息输入LSTM模型，实现了对热点商圈的预测。本发明方法良好关联了商圈的空间分布，并综合了近期与周期时间关系，有精度高、实用性强等特点，可以为公共设施部署、交通导流、用地规划等提供决策支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 深度 神经网络 热点 商圈 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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