[发明专利]训练实体识别和关系分类模型的方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201911400682.4 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111159407B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 刘嘉庆;喻波;王志海;魏力;谢福进 | 申请（专利权）人： | 北京明朝万达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种训练命名实体识别和关系分类模型的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得多个样本语料，每个样本语料携带命名实体标签和关系标签；将多个样本语料输入单词嵌入层，得到关系矩阵；将每个样本语料携带的命名实体标签的词向量输入LSTM编码层，得到每个样本语料携带的命名实体标签的上下文编码向量；将得到的上下文编码向量输入命名实体识别模块，对命名实体识别模块进行多次训练；将得到的上下文编码向量和词向量输入关系分类模块，对关系分类模块进行多次训练。通过训练得到的模型，可一次性提取命名实体和实体关系，有效整合命名实体和实体关系的信息，可实现命名实体之间的多关系重叠抽取，解决多对多关系抽取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 实体 识别 关系 分类 模型 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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