[发明专利]一种基于Adaboost算法的交通流特性分析与预测方法有效
| 申请号： | 201911401878.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111160650B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 文成林;郑乐军;沈硕;尉涛 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学;国网湖北省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Adaboost算法的交通流特性分析与预测方法。本发明提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索，以解决神经网络易陷入局部最优的问题；并用Adaboost算法对优化过的神经网络集成，以解决神经网络对新样本集的泛化性能差问题，再此基础上通过预测误差平方和倒数准则重新调整Adaboost算法对弱预测器权值分布，使每个预测器最大程度提高网络预测精度。本发明可提高交通流预测精度对不同的交通流状态具有较好的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 算法 通流 特性 分析 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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