[发明专利]一种基于域适应的无监督医学图像分割方法有效

专利信息
申请号: 201911401973.5 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111161249B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 庄吓海;吴富平 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于域适应的无监督医学图像分割方法,该方法包括如下步骤:S1,获取与目标数据结构相同的不同模态的具有标签的影像学数据作为源数据;S2,引入隐变量,构建两个结构相同的用于图像分割的源变分自编码器和目标变分自编码器;S3,获取两个变分自编码器的损失函数;S4,估计两个变分自编码器隐变量的概率分布,计算隐变量概率分布的差异;S5,综合损失函数及隐变量概率分布的差异得到总体损失函数,利用总体损失函数优化两个变分自编码器;S6,采用优化得到的目标变分自编码器对目标数据进行分割。与现有技术相比,本发明该方法训练简单快速,泛化能力强。
搜索关键词: 一种 基于 适应 监督 医学 图像 分割 方法
【主权项】:
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