[发明专利]一种基于特征函数和对抗学习的域适应医学图像分割方法有效
| 申请号： | 201911402027.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111179254B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 庄吓海;吴富平 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征函数和对抗学习的域适应医学图像分割方法，该方法包括如下步骤：S1，获取目标数据和源数据；S2，构建用于提取中间特征的特征提取网络；S3，计算目标数据和源数据中间特征之间的差异；S4，构建用于区别中间特征域来源的特征判别器；S5，针对源数据构建图像分割网络，图像分割网络输入源数据的中间特征，输出分割标签；S6，针对目标数据构建图像重建网络，该网络输入目标数据的中间特征，输出重建的目标数据；S7，循环迭代训练，获取所有网络的最优参数；S8，应用时，将目标图像依次输入至特征提取网络和图像分割网络，输出分割结果。与现有技术相比，本发明该方法泛化能力强，分割结果准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 函数 对抗 学习 适应 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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