[发明专利]一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法有效
| 申请号： | 201911402171.6 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111160373B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 罗萍;卿政;吕霞付;任春旺 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/56;G06V10/50;G06V10/762;G06V10/80;G06K9/62;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法，属于机器视觉领域，包括步骤：S1：获取特征点，计算出特征点区域的主方向，进行坐标变换，分为8个方向，计算出周围4×4区域的方向描述子，形成128维描述向量；S2：采用K‑means聚类，设计词库数量为1000，生成词频向量；S3：将最初缺陷图片转为HSV格式，按通道在每块图像上提取一阶、二阶和三阶颜色矩特征，形成颜色矩特征向量；S4：将步骤S2的词频向量与步骤S3的颜色矩特征向量分别输入SVM进行训练，按照不同的兴趣区域以及计算出的可信度，得到对应的融合模型，实现准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变速 零件 缺陷 图像 特征 提取 以及 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
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