[发明专利]一种锂电池健康状态估计方法在审
| 申请号： | 201911402258.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111044928A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 陈志聪;姚远;吴丽君;程树英;林培杰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种锂电池健康状态估计方法，包括以下步骤：选择以电池容量为状态变量，根据相关性分析提取多个特征作为后续模型的输入输出数据，以模拟锂电池的老化过程；将样本数据分成训练集和测试集，建立基于梯度提升决策树的回归模型，并对回归模型进行参数优化，进行样本训练得到混合算法回归训练模型；利用混合算法回归训练模型，对测试集下的锂电池健康状态进行估计。本发明具有精度高，泛化能力强等优点，能够准确有效的进行锂电池健康状态的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂电池 健康 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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