[发明专利]个性化练习题推荐方法、系统、计算机设备以及存储介质有效
| 申请号： | 201911402671.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111179675B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 彭玥;沙玲 | 申请（专利权）人： | 安徽知学科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种个性化练习题推荐方法、系统、计算机设备和存储介质。该个性化练习题推荐方法包括：针对预定的知识点簇确定用户所属的具有相同发展水平的学生集合；根据学生集合中的其他学生对知识点簇下的每道试题的实际得分率预测用户对每道试题的预测得分率；计算用户对每道试题的实际得分率与预测得分率的差值；根据差值对试题进行优先级排序，其中实际得分率越小于预测得分率，则试题的优先级越高；按照优先级排序后的试题进行练习题推荐。本申请使用大数据和人工智能技术，根据学生与同等水平人群之间的差异判断学生对当前知识点簇下的各种试题的掌握情况，进而有针对性地推荐练习内容，真正实现因材施教，有效帮助学生提升学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 练习题 推荐 方法 系统 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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