[发明专利]密度检测方法、密度检测模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201911402747.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111428551B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 杨铮 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李珂珂 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种密度检测方法、密度检测模型训练方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。密度检测方法包括：获取目标视频；对于目标视频中的目标帧图像，提取目标帧图像的静态特征；根据目标视频和目标帧图像，提取目标帧图像的动态特征；根据目标帧图像的静态特征、目标帧图像的动态特征和目标对象的第一密度检测模型，检测目标帧图像中目标对象的密度，使得不仅可以确定目标帧图像的静态特征，还可以确定目标帧图像的动态特征，根据该静态特征和动态特征融合后的图像进行密度检测，使得可以应用于复杂的场景中，提高了确定目标视频中目标帧图像中的目标对象的密度的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 密度 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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