[发明专利]一种基于深度学习的目标软文的生成方法及装置在审
| 申请号： | 201911403246.2 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111178018A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 朱景涛;沈艺;齐康;倪合强;梁诗雯 | 申请（专利权）人： | 苏宁云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的目标软文的生成方法及装置，该方法包括：接收目标对象的相关信息，根据相关信息从标题库中匹配出若干条适配的目标标题，标题库中的标题由采集到的标题通过第三生成模型扩展而来；将目标标题输入到第一生成模型中，生成至少一个目标导语；根据相关信息以及预设规则生成至少一个符合预设结构的输入信息，将输入信息输入到第二生成模型中，生成至少一个目标正文；对目标标题、目标导语以及目标正文进行组装，获取多篇目标软文。本发明通过利用深度学习和自然语言处理技术，能够实现营销软文的自动化智能化多样化生成，节省运营人员的投入，提升营销软文的生产效率，有效的避免手写效率低下的问题，同时避免模板生成的呆板问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 目标 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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