[发明专利]一种大型活动踩踏事故动态风险评估方法

摘要

本发明提供了一种大型活动踩踏事故动态风险评估方法，包括以下步骤：多维度收集调研踩踏事故数据；分析踩踏事故数据，确定贝叶斯网络模型；根据构建的踩踏事故贝叶斯网络模型，通过多场景情景分析法，以事故致因和演化路径为基础，运用贝叶斯网络的推理功能动态预测不同踩踏事故场景下的事故后果，并应用敏感性分析方法识别影响踩踏事故发生的关键因素；进行踩踏事故的风险管控。本发明有益效果：凭借贝叶斯网络对踩踏事故后果的动态推演，能够清晰认知大型活动踩踏事故的演化过程，科学辨识关键影响因素，能够实现实时数据输入和后结果动态更新，从而对踩踏事故的事前预防、事中响应和事后救援提供有力的支撑。