[发明专利]一种基于贝叶斯估计的医疗知识图谱辅助推理方法有效
| 申请号： | 201911403947.6 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111292848B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 吕强;李文浩;刘熙新;段飞虎;陶德刚;冯自强;马学海;戴铁成;张宏伟 | 申请（专利权）人： | 同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯估计的医疗知识图谱辅助推理方法，包括：将病例进行碎片化处理、实体抽取和实体消歧，把病例的文本不同维度的属性数据规范化并统一入库；对格式化的病例数据提取实体，并使用贝叶斯算法对症状共现矩阵和症状概率矩阵进行参数估计；并将估计出的结果进行权重归一化并保存到知识图谱中用做推理模型的权重输入；将生成的参数数据导入到知识图谱中；对描述的病情或病例数据进行解析，辅助推理得到最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 估计 医疗 知识 图谱 辅助 推理 方法 | ||
【主权项】：
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