[发明专利]基于改进量子粒子群优化算法的全局路径规划方法在审

专利信息
申请号: 201911404479.4 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111080035A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 伍永健;陈智君;郝奇;高云峰;曹雏清 申请(专利权)人: 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00;G01C21/20
代理公司: 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 代理人: 钟雪
地址: 241000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明适用于路径规划技术领域,提供了一种基于改进量子粒子群优化算法的全局路径规划方法,包括如下步骤:S1、创建栅格地图;S2、设置参数;S3、初始化粒子群;S4、迭代次数加一,更新当前各粒子的个体最好位置及适应度值;S5、更新全局最好位置及适应度值;S6、计算出本次迭代中所有粒子的个体最好位置的平均值;S7、预测各粒子在下次迭代中的位置;S8、进行多点交叉操作,组合新的粒子群,检测是否全局收敛或者是迭代次数是否达到最大迭代次数,若检测结果为否,执行步骤S4,若检测结果为是,输出各维度上的最优位置,获取全局规划路径。解决传统QPSO算法存在的“早熟”现象以及陷入局部最优的不足。
搜索关键词: 基于 改进 子粒 子群 优化 算法 全局 路径 规划 方法
【主权项】:
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