[发明专利]基于神经网络抽取事件关系的方法、装置和处理器在审
| 申请号： | 201911405157.1 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111143578A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘粉香;贠瑞峰;张炎红;彭翔 | 申请（专利权）人： | 智慧神州（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 霍文娟 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于神经网络抽取事件关系的方法、装置、存储介质和处理器。该抽取事件关系的方法包括：将知识图谱中的所有事件按时间排序；将排序好的事件按预定时间窗口进行划分，得到多个事务，至少一个事务包括事件；根据事务构建训练集，训练集包括多个训练数据；将训练数据输入至预定神经网络框架进行训练，得到分类模型；使用分类模型对待预测事务进行预测，得到各事件发生的概率，根据概率确定待预测事务之后发生的事件。采用神经网络算法预测关联的事件，大大提高了知识图谱事件之间的关联关系的确定方法的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 抽取 事件 关系 方法 装置 处理器 | ||
【主权项】：
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