[发明专利]一种基于图表征的会话推荐方法有效
| 申请号： | 201911405693.1 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111125537B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 顾盼 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/901;G06N3/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图表征的会话推荐方法。该方法基于给定目标用户的历史交互数据，找出目标用户最可能交互的下一个物品。本方法首先基于用户历史会话序列构建物品的有向图神经网络。通过图神经网络捕捉物品之间的转移关系。然后利用长短记忆网络对用户当前会话进行建模以提取出短期兴趣，同时使用最大池方法从用户最近会话序列中获取用户的长期兴趣。最后，结合用户的短期兴趣和长期兴趣进行物品的推荐。本发明方法克服了现有方法中的弊端：(1)无法捕捉到会话序列中的物品复杂转移关系；(2)没有考虑到用户的长期兴趣也随着时间发生变化。因此本发明方法实施的推荐效果比现有方法有了明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图表 会话 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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