[发明专利]一种对大气污染物浓度的预测调控方法及系统有效
申请号: | 201911407038.X | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111103220B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 胡露露;亓新;刘迎文 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06;G01N33/00;G01D21/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 杨帅峰 |
地址: | 710049 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开一种对大气污染物浓度的预测调控方法及系统,基于Elman神经网络递归与直接推测相结合的DirRec方法来准确获得大气污染物浓度并实时调控,可以快速、准确地预估大气污染物浓度,为污染物浓度的监控人员预先提供更加准确的大气污染物浓度数据,从而实现对净化系统空气量的及时准确调控,适用于任意大气污染物浓度的预测,同时避免因控制系统数据传递时间延滞造成的系统能耗,为企业带来极大的经济效益和社会价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 大气 污染物 浓度 预测 调控 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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