[发明专利]一种基于改进的Pareto人工蜂群算法的可靠性优化分配方法有效
申请号: | 201911407347.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111144023B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 汪臻;邓巍;杨正华;沈明强;周国栋;王有超 | 申请(专利权)人: | 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;西安热工研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/006;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F111/04;G06F119/02 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 何会侠 |
地址: | 226408 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进的Pareto人工蜂群算法的可靠性优化分配方法,通过构建海上风电机组的研制成本—可靠度函数模型,维修成本—可靠度函数模型和总成本—可靠度函数模型,在分析各子系统可靠度约束关系的基础上,以最大化海上风电机组的可靠度和最小化其研制成本、维修成本和总成本为目标,建立了海上风电机组的可靠性优化分配模型。基于Pareto多目标优化的思想,提出了改进的人工蜂群算法应用于可靠性优化分配模型的求解;改进的人工蜂群算法能够有效地提高模型的求解效率和求解质量。针对求解得到的可靠性分配方案的Pareto非支配解集,采用PROMETHEE‑II方法对可靠性分配方案进行了二次优选,确定了各子系统的最优可靠性分配指标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 pareto 人工 蜂群 算法 可靠性 优化 分配 方法 | ||
【主权项】:
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