[发明专利]一种基于机器学习的能力模型与工单匹配方法及系统在审
| 申请号： | 201911407744.4 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111144113A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 丁志龙;甘松云;余众泽 | 申请（专利权）人： | 安徽智恒信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06F16/31;G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 代群群 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的能力模型与工单匹配方法及系统，属于运维服务领域。针对现有技术中存在的运维工单与运维工程师的匹配准确度不高的问题，本发明提供了一种基于机器学习的能力模型与工单匹配方法及系统，系统包括特征项生成单元、隐性语义索引生成单元、模型训练单元以及能力匹配单元，通过特征项生成单元生成特征项，隐性语义索引生成单元根据特征项生成隐性语义索引数据库，通过模型训练单元建立能力模型，最后通过能力匹配单元进行运维人员的能力与工单的匹配，它可以实现针对不同需求的运维工单进行合理的运维人员分派。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 能力 模型 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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