[发明专利]缩略句理解模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 201911407761.8 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111160010B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 朱钦佩 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种缩略句理解模型的训练方法。该方法包括：接收对话训练数据集；构建基于encoder‑decoder框架的缩略句理解模型；将第一轮完整语句、第二轮缩略语句作为encoder‑编码层的输入，通过自注意力机制确定出第二轮缩略语句的第二句子特征向量；基于第一词特征向量和第二句子特征向量，确定第二轮缩略语句与第一轮完整语句的关系特征向量；decoder‑解码层基于关系特征向量，生成第二轮缩略语句的模拟完整语句，基于模拟完整语句以及目标完整语句对缩略句理解模型进行训练。本发明实施例还提供一种缩略句理解模型的训练系统。本发明实施例利用神经网络中生成模型，将省略句还原为完整语句，提升缩略句理解模型的理解效果，有效提升用户对对话系统的回复满意率。 | ||
| 搜索关键词： | 缩略 理解 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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