[发明专利]一种基于深度学习框架的自然场景用户头像年龄预测方法在审
| 申请号： | 201911408799.7 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111178285A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 巩乐 | 申请（专利权）人： | 上海昌投网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/42 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 何东明 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明适用于年龄识别技术领域，提供了一种基于深度学习框架的自然场景用户头像年龄预测方法，通过依次放大用户图像至预设尺寸，提取的用户图像中的用户人脸头像，提取人脸头像中的真实人物头像，提取真实人物头像中的黄种人头像，删除黄种人头像中的明星名人头像，最后预测并获取用户的年龄分布，从而有效的减少用户头像中的干扰因素，能够更准确预测公众号用户的年龄分布，本发明的年龄预测方法包含人脸检测模型，是否真实人物模型，是否黄种人模型，世界明星名人对比模型，年龄预测模型，从而有效的减少用户头像中的干扰因素，通过各个子深度学习模型融合，能够更准确预测公众号用户的年龄分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 框架 自然 场景 用户 头像 年龄 预测 方法 | ||
【主权项】：
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