[发明专利]基于深度学习的科研学术新闻关键字匹配推荐方法有效
| 申请号： | 201911408925.9 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111061939B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 孟海宁;冯锴;朱磊;白涛;王锋;石月开;童新宇;姚燕妮;董林靖;陈毅 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F40/289;G06V10/762;G06V10/22;G06V40/16 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的科研学术新闻关键字匹配推荐方法。所采用的推荐方法是基于两个不断充实的新闻库和论文库，用图片识别、分词结合概率统计方法、centence2vec方法相结合形成关键词库，从而构建word2vec模型，用语言处理判断其内容的相似度并根据相似度进行推荐。以达到当用户浏览科研新闻时，能够向其推荐相关度由高到低的一些学术论文，达到对新闻内容观点题共论文支持的期望；反之，在用户浏览学术论文时，能够向其推荐与此论文相似的科研新闻，以便让读者了解有关于当前论文所阐述观点或者技术的最新发展或信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 科研 学术 新闻 关键字 匹配 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911408925.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种金属锆母体原料用电熔氧化锆的制备方法
- 下一篇：一种管件下料卡紧工装
